了解配对交易

Pairs Trading

配对交易是一种强大的市场中性策略,允许交易者利用两种历史相关资产之间的暂时错位获利。该策略最初由摩根士丹利量化分析师努齐奥·塔塔利亚于20世纪80年代开发,曾一度仅限于对冲基金和机构投资者。但随着在线交易平台和实时数据访问的兴起,它如今已成为一种广泛使用的策略,供寻求更复杂风险管理和寻找机会的散户交易者使用。

在本指南中,我们将详细介绍配对交易的工作原理、其主要优势和潜在陷阱,以及如何将其应用于不同的资产类别,包括股票、外汇、加密货币和差价合约。

什么是配对交易?

配对交易是一种统计套利形式,侧重于两种紧密关联资产的相对表现。 它也被认为是一种关联交易,因为它依赖于识别通常一起波动的资产对,并利用它们价格关系中的偏差。

配对交易者通过做多被低估的资产、做空被高估的资产,来押注它们之间的价差会恢复到历史平均水平。

关键概念:

  • 策略依赖于均值回归
  • 适用于趋势市场或横盘市场
  • 常用于股票、外汇和加密货币市场
Pairs

配对交易如何运作?

eligible 确定一对:
选择两种具有很强历史相关性的资产,通常属于同一部门或行业
eligible 追踪传播:
监控两者之间的价格比率或价差。移动平均线和 Z 值等工具可以提供帮助
eligible 发现分歧:
等待价差出现明显偏差,这预示着潜在的错位
eligible 进入交易:
做多表现落后的资产,做空表现优异的资产
eligible 退出交易:
一旦价差恢复到历史正常水平,就平掉两个仓位

该策略不需要对整个市场持看涨或看跌观点——它只需要资产恢复到通常的关系。 这是一个典型的均值回归策略,假设价格最终将恢复到历史平均水平。

现实世界的例子:苹果与微软

假设苹果 (AAPL) 和微软 (MSFT) 的股价走势历来密切相关,因为它们在科技领域占据主导地位,产品周期相似,投资者情绪也重叠。它们的价格走势往往遵循一致的模式,随着时间的推移保持相对稳定的价差。

现在想象一下,苹果在发布备受期待的新产品后股价飙升,而微软的股价却保持平稳。这会导致两者之间的价格关系出现分歧,这可能是配对交易的信号。在这种情况下,您可以:

  • • 做空苹果 预计炒作消退后其价格将会回落或放缓。
  • • 做多微软 预计随着市场势头转变或投资者将资本重新投入其中,其价格将会上涨。
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如果两者之间的价差正常化,那么无论在此期间整体市场是上涨还是下跌,交易都会产生利润。

跨市场配对交易

配对交易并非局限于单一资产类型,而是一种灵活的策略,可以适应多个市场。 每种资产类别都有其自身的细微差别,但其基本逻辑保持不变: 找到两种相关的工具,等待暂时的背离,并在预期的重新趋同时进行交易。

加密货币

BTCvsETH

加密货币交易涉及高度投机且受情绪驱动的资产。比特币和以太坊是热门交易对, 但加密货币领域的相关性可能会因新闻、社交媒体情绪和技术发展而迅速变化。 该市场波动性高,具有潜在的上涨空间,但也需要更严格的风险控制和持续的监控。

股票

KOvsPEP

在股票市场中,配对交易通常适用于同一行业或板块的公司。 例如 Visa 和 Mastercard、福特和通用汽车,或可口可乐和百事可乐。 由于股票受相似的宏观经济驱动因素、竞争压力和季节性因素的影响, 它们通常走势一致,因此非常适合这种策略。 获取可靠的历史数据和特定公司的财务数据也有助于更明智地选择配对。

配对交易股票清单

如果您想开始进行基于股票的配对交易,拥有一份历史相关性股票配对的常用列表可以节省您的时间并提高您的交易质量。 这些配对通常由同一行业、受类似宏观经济环境影响或受类似投资者情绪驱动的公司组成。 交易者会监测这些关系中的价格差异,然后进行价差交易,并预期价格将恢复到其正常水平。

以下是一些最常交易且具有很强历史相关性的股票对:

配对交易股票清单示例
可口可乐(KO) 百事可乐(PEP)
荷兰皇家壳牌 (RDS.A) 英国石油(BP)
沃尔玛(WMT) 好市多 (COST)
麦当劳(MCD) 百胜餐饮集团 (YUM)
亚马逊 (AMZN) 阿里巴巴(BABA)
维萨卡 (V) 万事达卡 (MA)
埃克森美孚 (XOM) 雪佛龙(CVX)
强生公司(JNJ) 宝洁公司 (PG)
福特(F) 通用汽车(GM)

这些配对可以作为识别配对交易机会的良好起点。 只需确保确认它们当前的相关性,并使用可靠的技术和统计分析来评估每个设置即可。

外汇

GPBUSD vs EURUSD

在外汇市场的货币对交易中,某些货币对因其流动性、可预测性和趋势的一致性而比其他货币对更受青睐。其中最受欢迎的货币对包括:

  • • 欧元/美元 – 这是全球交易量最大的货币对。其强大的流动性和低点差使其成为货币对交易者的首选,尤其考虑到其走势相对稳定且受主要经济数据驱动。
  • • 英镑/美元 – 该货币对也被称为“电缆”,虽然波动性比欧元/美元更大,但也颇受欢迎。其价格波动幅度的加大,可能为货币对交易者带来更大的机会和风险。
  • • 美元/日元澳元/美元 – 这些货币对因其清晰的技术模式和强劲的市场趋势而被频繁使用,这有助于交易者更轻松地发现分歧机会。

外汇交易者通常会寻找两个走势趋于同步的主要货币对,并密切关注它们是否出现暂时的波动。 外汇市场每周5天、每天24小时不间断运行,交易量巨大,为择时交易提供了充足的机会。 货币对因其高流动性、高透明度和数据可用性,非常适合进行货币对交易。

差价合约

Pairs trading

差价合约 (CFD) 开启了几乎所有市场配对交易的大门——从大宗商品、指数到债券,甚至跨资产配对。 由于您不持有标的资产,CFD 提供了轻松做多或做空的灵活性。 然而,杠杆会增加风险。在交易 CFD 时,务必实施完善的风险管理,以避免在价格波动不利时造成巨额损失。

配对交易的 主要优势

eligible 市场中性:
无论整体市场走向如何都能获利,这在不确定的条件下是理想的。
eligible 降低系统性风险:
多头和空头头寸有助于平衡对广泛市场走势的风险敞口。
eligible 在波动的市场中有效:
在动荡的环境中,暂时性错位变得更加频繁。
eligible 多样化工具:
有助于对冲方向性交易或平衡更广泛的投资组合。
eligible 适用于各种资产类别:
可用于股票、货币、商品、加密货币和差价合约。

风险和局限性

eligible 相关性破裂:
两种曾经同步波动的资产由于基本面、市场结构或市场情绪的变化而不再同步波动。 一个典型的例子就是众所周知的可口可乐和百事可乐的组合。 尽管这对组合在交易课程中经常被提及,但基于这两者的配对交易策略却已连续数年亏损。 务必记住,过往表现并不能保证未来的回报。
eligible 基本面分歧:
公司业绩或前景的转变可能会永久地改变这种关系。
eligible 均值回归的延迟:
市场维持非理性状态的时间可能比预期的要长,利差在收敛之前可能会扩大。
eligible 复杂执行:
需要实时数据分析、统计工具和纪律来遵循策略。
eligible 成本和延误:
频繁进入和退出会导致更高的交易成本和更低的利润率。

优秀的货币对交易者会密切监控其货币对,并准备在相关性减弱或消失时进行调整。

如何测量相关性

为了确定可行的交易对,交易者使用统计工具,例如 皮尔逊相关系数,用于衡量两种资产之间的线性关系:

  • • +1.0: 完全正相关
  • •  0.0: 无相关性
  • • -1.0: 完全逆相关

对于配对交易,通常首选接近 +1.0 的相关性。然而,交易者也会考虑 协整Z 分数 分析以改善时机并确认该对的质量。

配对交易者的实用工具

eligible 移动平均线
帮助追踪价格趋势和偏差。
eligible Z 分数
衡量当前价差与平均值的标准差有多大。
eligible 相关矩阵
可视化资产关系以发现强大的配对候选者。
eligible 图表平台和交易软件
TradingView 或 MetaTrader 等平台允许定制价差图表和警报。

结论

配对交易是少数能够在任何市场环境下蓬勃发展的策略之一。无论市场是趋势市场还是快节奏市场, 这种方法都专注于资产之间的相对运动,这使得它在更广泛的方向不明确时特别有用。

它需要付出努力:相关性分析、正确执行以及密切监控。但对于精通配对交易的人来说, 配对交易提供了一种独特的方式,可以追求稳定、风险调整后的回报,同时避免过度暴露于市场波动。

Pairs Trading

配对交易是一种强大的市场中性策略,允许交易者利用两种历史相关资产之间的暂时错位获利。该策略最初由摩根士丹利量化分析师努齐奥·塔塔利亚于20世纪80年代开发,曾一度仅限于对冲基金和机构投资者。但随着在线交易平台和实时数据访问的兴起,它如今已成为一种广泛使用的策略,供寻求更复杂风险管理和寻找机会的散户交易者使用。

在本指南中,我们将详细介绍配对交易的工作原理、其主要优势和潜在陷阱,以及如何将其应用于不同的资产类别,包括股票、外汇、加密货币和差价合约。

常见问题解答

配对交易可能适合初学者,但这取决于个人对市场的理解、耐心以及分析和理解复杂金融数据的能力。在开始任何新的交易策略之前,我们始终建议进行彻底的研究,并咨询财务顾问。

是的,配对交易通常被认为是一种套利形式。具体来说,它被称为统计套利。交易者的目标是利用两种相关证券之间的价格关系在出现分歧后再次趋同时产生的差价来获利。

是的,配对交易策略有多种类型。这些策略可能包括统计套利,即基于统计分析做出交易决策;以及相对价值,即根据类似证券的相对价值进行交易。最佳方法取决于多种因素,包括您的交易经验、风险承受能力和市场状况。

寻找具有强历史相关性、相似市场驱动力和充足流动性的资产。确认利差是否会随着时间的推移趋于回到平均水平。

当然。波动性通常会造成价格错位,从而使这一策略奏效。但务必谨慎管理风险。

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